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  • dans devops, gcp
  • 11 min de lecture

Proxy-only subnet sur GCP : Le guide pour bien démarrer

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Vous êtes sur le point de déployer votre nouvelle application sur Google Cloud, et pour exposer celle-ci au monde, vous avez choisi un répartiteur de charge moderne basé sur Envoy. Il peut s'agir d'un Global External HTTPS Load Balancer ou de ses cousins régionaux. Au moment de la configuration, une question vous est posée : la création d'un "proxy-only subnet". C'est une étape obligatoire, mais qui soulève souvent des interrogations. Ce sous-réseau n'est pas destiné à vos machines virtuelles, mais il s'agit d'un espace réseau réservé que Google Cloud utilisera pour allouer des adresses IP à ses proxys Envoy managés. Ces proxys sont le cœur de votre répartiteur de charge. Comprendre comment dimensionner et gérer ce sous-réseau est donc essentiel pour garantir la performance et la scalabilité de vos services.

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  • 11 min de lecture

Le chaînon manquant de la documentation GCP : cartographier la toile invisible des dépendances d'API

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Naviguer dans l'écosystème Google Cloud Platform peut parfois s'apparenter à l'exploration d'une métropole tentaculaire. Des centaines de services, chacun doté de sa propre puissance, offrent des possibilités quasi infinies. Mais comme dans toute grande ville, des réseaux souterrains et invisibles connectent chaque quartier. Dans GCP, ces réseaux sont les dépendances entre les services d'API, des liens cruciaux mais étonnamment absents des cartes officielles.

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Graceful shutdown enfin disponible pour les Google Compute Engine

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Dans l'univers du cloud computing, la gestion rigoureuse des comptes de facturation est cruciale pour assurer une utilisation sécurisée et maîtrisée des ressources. Sur Google Cloud Platform (GCP), il est essentiel de verrouiller l'association entre vos projets et vos comptes de facturation afin de prévenir toute modification non autorisée qui pourrait entraîner des dépenses imprévues ou compromettre la sécurité de vos données.

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Sécuriser l'association entre un projet et son compte de facturation sur Google Cloud Platform

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Dans l'univers du cloud computing, la gestion rigoureuse des comptes de facturation est cruciale pour assurer une utilisation sécurisée et maîtrisée des ressources. Sur Google Cloud Platform (GCP), il est essentiel de verrouiller l'association entre vos projets et vos comptes de facturation afin de prévenir toute modification non autorisée qui pourrait entraîner des dépenses imprévues ou compromettre la sécurité de vos données.

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Garantir la résilience de votre IaC face à une panne régionale

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Les infrastructures cloud modernes doivent faire face à des imprévus, notamment des pannes régionales. Bien que rares, ces interruptions peuvent mettre hors service des applications critiques si elles ne sont pas anticipées. Dans cet article, nous allons explorer une stratégie simple mais puissante pour rendre votre Infrastructure as Code (IaC) sur Google Cloud Platform (GCP) résiliente à une telle panne en utilisant Terraform/Terragrunt.

Nous allons nous concentrer sur une astuce majeure : structurer vos modules Terragrunt par région afin de pouvoir désactiver rapidement et proprement une région via une simple configuration. Cette approche permet de garder le contrôle sur l’état de votre infrastructure sans modifications lourdes.

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Optimisation des coûts Kubernetes sur Google Cloud Platform

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Dans un contexte où le cloud computing devient une norme, optimiser les coûts liés aux infrastructures Kubernetes est un enjeu de taille pour les équipes DevOps. Sur Google Cloud Platform (GCP), GKE (Google Kubernetes Engine) offre des outils avancés pour gérer et orchestrer les clusters, mais savoir configurer et optimiser ces outils est essentiel pour maîtriser les dépenses sans sacrifier la performance.

Dans cet article, nous allons explorer plusieurs stratégies avancées et actionnables pour réduire les coûts des clusters Kubernetes sur GCP. Ces pratiques, basées sur une gestion efficace des ressources et l’automatisation des workflows, permettront aux équipes d’améliorer la rentabilité de leurs clusters Kubernetes.